Detaljert automotive salgsinformasjon kan være verdifulle for bilprodusentene, bilindustrien leverandører, analytikere og journalister. Rapporter som inkluderer nåværende versus historiske summer for måneden, kan kalenderår-to-date, årsmodell-to-date og 12-måneders salgssummer gir en veldig oversiktlig. Andre analytiske teknikker demonstrere noen av de mange måter å sammenligne bil salgsdata. Brand Rankings

Brand-ranking analyseverktøy sette merker i rekkefølge, fra den bestselgende til det verste, i et kalenderår-to-date totale salget sammendraget. Prosent endringer i lignende tidsperioder er et verdifullt verktøy for å analysere trender.
Størrelse og klasse

Små kompakte biler, mellomstore biler, luksuriøse biler, sport nyttekjøretøyer , pickups og varebiler har alle sine egne kundebaser. Når de senere salg trender er vist av gruppen, blir informasjonen mer pålitelig. Bryte informasjonen ned ytterligere, av små-eller full-size pickups, får frem detaljene til resultatene.

Regresjonsanalyse

Forecasting bilsalg bruke regresjonsanalyse introduserer makroøkonomiske variabler som familie personlig inntekt i auto salg analyse. Personlig inntekt er et nyttig prediktor variabel fordi bilsalget er en sesongmessig variabel, men personlig inntekt er det ikke. Regresjon kan være en svært verdifull prognoser teknikk så lenge prognosemakeren er klar over at når du arbeider med tidsserier, kan en regresjonsmodell klarer å utnytte tidsdimensjonen sant de ikke er nøye utvalgt. Prognosemakere bør vurdere lagged og /eller differensielle variabler i prognoser ligningen slik at historiske variabler, samt deres nåværende verdier, blir brukt i prognosen.

.from:https://www.bilindustrien.com/biler/buying-car/car-buying-basics/79217.html